最近増えている「ビックデータ人事」はこれからのHRの本流だと思う

２０１６年後半頃から少しずつキーワードとして出現している概念として、「ビックデータ人事」がある。

記事などもいくつか出てきており、例えば、リクルートなどではビックデータ人事に関するコンテンツをいくつか紹介している。

http://www.works-i.com/pdf/w136_toku2.pdf

そこで、ビックデータ人事とは何か、また、それが今後のHRのトレンドとして大きくなるのか、またそれを成り立たせる条件は何か、について私見を書きたいと思う。

ビックデータ人事とは、勘や経験則というよりは（もちろんそれも大事だが）社内、社外の大量のデータを駆使して、企業の人事施策を設計することを指している。

例えば、従業員の出退勤データや、残業データ、評価や勤続年数、職務内容等のデータを組み合わせて、退職率の高い人の特徴を導き出したり（あるいはエンゲージメントの高い人を抽出したり）、入社後のハイパフォーマーと関係のある因子の相関を取ったりする等、つまりはデータをガンガン駆使して人事施策を考えるのがビックデータ人事です。ちょっとかっこいいですよね。

では、この概念は今後浸透するのでしょうか。

僕は、条件付きで普及するんじゃないかと思っています。

なぜなら、ビックデータ人事が成立すれば、これまでブラックボックス化していた、人事施策の効果を定量的に把握することができるという、非常に大きなメリットがあるからです。

では、それらが成立する条件とは何でしょうか。僕は、以下のような条件がつくと思っている。

・社内にエンジニアがいること

・ERPないしは、人事システムと言えるような、データを集約化するシステムが導入され運用されていること

・データドリブンのカルチャー（アドテクや工場とかは相性が良いのでは？）

上記のような条件が揃った場合、ビックデータ人事が徐々に増えていくのではないかという仮説を持っています。

いかがでしょうか。個人的にとっても興味を持っている分野なので、こんなことが起きているよーという方がいらっしゃれば、コメントをいただけると嬉しいです！